01 / DREI ZENTRALE FRAGEN
Eine Empfehlung. Zwei Seiten derselben Wirtschaft.
Stell dir vor, du empfiehlst einen Dienst, den du wirklich nutzt. Eine befreundete Person entscheidet, ob sie sich anmeldet. Ein Unternehmen gewinnt möglicherweise einen Kunden und du erhältst vielleicht eine Prämie. Daraus ergeben sich drei Fragen: Bleibt dieser Kunde wertvoll? Lässt sich das Modell skalieren? Und wie viel Wert kommt bei der empfehlenden Person an?
01 / Wissenschaftliche Evidenz
≥0%
Höherer Kundenwert in einer Studie einer deutschen Bank im Vergleich zu ähnlichen, nicht empfohlenen Kunden.[1]
02 / Kommerzielle Bedeutung
>0%
Der neuen Privatkunden von Revolut kamen 2025 durch Mundpropaganda und Empfehlungen zusammen.[6]
03 / Zusatzeinkommen
0%
Der US-amerikanischen Gig-Plattformbeschäftigten betrachten ihre Einkünfte als wichtig oder unverzichtbar für grundlegende Bedürfnisse. Dies misst keine Empfehlungsprämien.[11]
DIE KERNAUSSAGE IN EINER MINUTE
Zuerst müssen wir verstehen, ob Empfehlungen wertvolle Kunden bringen. Danach, was geschieht, wenn Empfehlungen zu einem wichtigen Vertriebskanal werden. Und schließlich, wie viel bei den Menschen ankommt, die sie weitergeben. Die Kennzahlen stammen aus unterschiedlichen Populationen und bilden keinen gemeinsamen globalen Durchschnitt.
02 / EMPIRISCHE EVIDENZ
Die erste Prüfung: Sind geworbene Kunden tatsächlich wertvoller?
Eine Anmeldung ist erst der Anfang. Entscheidend ist, was danach passiert. Forschende begleiteten fast drei Jahre lang etwa 10.000 Kunden einer deutschen Bank. Empfohlene Kunden hatten einen mindestens 16 % höheren Wert als vergleichbare Kunden ohne Empfehlung. Ein wichtiger Befund, aber keine Zusage für jedes Unternehmen und jede Branche.[1]
Der Wertunterschied zwischen Kunden
Normalisierter Vergleich aus der deutschen Bankenstudie
Mehr Einladungen sind kein Selbstzweck. Es geht um langfristig wertvollere Kunden.
Das Design macht einen Unterschied
Ein randomisiertes Experiment auf Facebook untersuchte den sozialen Einfluss von 9.687 Nutzern auf 1,4 Millionen Freunde. Airbnb berichtete nach einer Neugestaltung des Empfehlungsprozesses von mehr als 300 % mehr täglichen Anmeldungen und Buchungen durch Empfehlungen. Die Messgrößen unterscheiden sich, zeigen aber die Bedeutung der Gestaltung.[3][5]
Inkrementeller Kundenwert abzüglich Prämien, Betriebskosten, Betrug und Verdrängungseffekten
Einladungszahlen und zugeordneter Umsatz allein belegen keinen zusätzlichen wirtschaftlichen Nutzen.
Bisher ging es um die Qualität einzelner Kunden. Doch was passiert, wenn Millionen Menschen Empfehlungen als Teil eines Produkts nutzen?
03 / KOMMERZIELLE RELEVANZ
Wenn persönliche Empfehlungen zum Wachstumskanal werden.
Die Bankenstudie untersucht Kundenqualität. Eine internationale Finanzplattform zeigt, welche Rolle Empfehlungen in großem Maßstab spielen können. Revolut ist dafür ein Beispiel. Affiliate-Marketing zeigt einen verwandten leistungsbasierten Vertriebskanal, ist aber nicht identisch mit der persönlichen Einladung eines Freundes.
Revolut · 2025
63%+
Der neuen Privatkunden kamen 2025 über Mundpropaganda oder Empfehlungen.
Revolut meldete 16 Millionen neue Privatkunden für 2025. Die Angabe umfasst organische Mundpropaganda und Empfehlungen; sie beschreibt nicht ausschließlich vergütete Einladungen.[6]
impact.com · 2025
74%
Der befragten Marken ordneten 11 bis 30 % ihres Umsatzes Affiliate-Partnern zu.
Die Studie von impact.com befragte 818 Marketingverantwortliche in acht Märkten. Affiliate-Marketing ist breiter als Freundschaftsempfehlungen und die Stichprobe ist kein globaler Durchschnitt.[7]
Mundpropaganda
Freiwillige persönliche Empfehlungen, deren Wirkung sich nicht immer eindeutig zuordnen lässt.
Kundenempfehlungen
Nachverfolgbare Einladungen oder Codes, teilweise mit Prämien für eine oder beide Personen.
Affiliates und Creator
Erfolgsbasierte Vergütung für Inhalte und Veröffentlichungen. Ein verwandtes, aber anderes Modell.
Wie sieht das jenseits der Statistik aus?
Entdecke Empfehlungslinks, Codes und Prämien aus der ReferTree-Community.
04 / WELTWEITE PERSPEKTIVE
Die Empfehlungsökonomie entwickelt sich nicht überall gleich schnell.
Wir müssen zwei Entwicklungen unterscheiden. In den USA und Großbritannien lässt sich das Werbebudget für Affiliate- und Partner-Marketing messen. In Indien, Brasilien und afrikanischen Märkten zeigen amtliche Statistiken, wie schnell sich digitale Zahlungen verbreiten. Beide Trends sind relevant, messen jedoch unterschiedliche Vorgänge.
USA · 2021–2024
+49.8%
Wachstum der erfassten Affiliate-Investitionen in den USA zwischen 2021 und 2024.[21]
2021–2024
+7 pp
Anstieg digitaler Händlerzahlungen in Schwellenländern von 2021 bis 2024, in Prozentpunkten.[15]
GEMESSENES KANALWACHSTUM
Unternehmen investieren mehr in erfolgsbasierte Partnerschaften.
Branchenorganisationen dokumentieren Affiliate-Ausgaben. Sie entsprechen nicht den klassischen Prämien für die Einladung von Freunden.
Vereinigte Staaten
Laut PMA stiegen die Ausgaben zwischen 2021 und 2024 um 49,8 %. Basis sind acht Netzwerke und mehr als 50 Publisher.[21]
Großbritannien
Laut APMA stiegen die Ausgaben 2025 um 7,3 %. Erfasst wurden 357 Millionen Affiliate-Transaktionen.[22]
Andernorts wird es für mehr Menschen möglich, Zahlungen digital zu erhalten.
Wenn digitale Zahlungen zum Alltag werden, lassen sich kleine Prämien möglicherweise einfacher empfangen und einlösen. Das ist eine günstige Voraussetzung, aber kein direkter Beleg für mehr Empfehlungen.
Indien
UPI · Sep 202624.07bn
24,07 Milliarden UPI-Transaktionen im September 2026. Das misst digitale Zahlungen, nicht Empfehlungsprämien.[23]
Brasilien
Pix · Sep 20267.8bn+
Mehr als 7,8 Milliarden Pix-Transaktionen im September 2026 bei über 150 Millionen privaten Nutzern. Das sind keine Empfehlungszahlen.[24]
Subsahara-Afrika
2021–202449% → 58%
Der Anteil der Erwachsenen mit einem Finanzkonto stieg laut Weltbank zwischen 2021 und 2024 von 49 auf 58 %.[15]
Nigeria
2023–2024+15.5%
Elektronische Transaktionen stiegen laut NIBSS von rund 9,7 Milliarden im Jahr 2023 auf 11,2 Milliarden im Jahr 2024, ein Plus von 15,5 %.[25]
Die Grundlage für die Teilhabe wächst.
In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen stieg der Anteil der Erwachsenen, die digital bei Händlern bezahlten, von 35 % im Jahr 2021 auf 42 % im Jahr 2024. Die Global-Findex-Erhebung umfasst rund 148.000 Erwachsene in 141 Volkswirtschaften.[15]
2021
35%
2024
42%
Wo Affiliate-Investitionen messbar sind, wachsen sie. Wo der Zugang zu digitalem Zahlungsverkehr steigt, verbessern sich die Voraussetzungen zur Teilhabe.
Unsere Interpretation: In reifen digitalen Märkten nehmen die messbaren kommerziellen Investitionen in Partnerschaften zu. Schnell wachsende Zahlungssysteme könnten mehr Menschen Zugang zu kleinen Prämien ermöglichen. Dieser zweite Zusammenhang ist eine Hypothese über künftige Chancen, keine nachgewiesene Zunahme von Empfehlungseinkünften.
Affiliate-Ausgaben, Kundenempfehlungen und Transaktionen im Zahlungsverkehr sind verschiedene Kennzahlen. Unterschiedliche Berichtsjahre, Währungen und Definitionen machen ein belastbares globales Wachstumsranking unmöglich.[14]
Die Infrastruktur wird globaler. Doch jede Prämie erreicht einen einzelnen Menschen. Wie wichtig sind solche Einkünfte?
05 / DIE PERSÖNLICHE SEITE
Wie viel verdient die Person, die eine Empfehlung teilt?
Eine Prämie kann aus Bargeld, Guthaben oder einem Rabatt bestehen. Für das Unternehmen ist sie ein Akquisitionskostenpunkt, für die Privatperson ein möglicher finanzieller Vorteil. Eine wichtige Informationslücke bleibt: Es gibt keine repräsentative weltweite Schätzung, welcher Anteil des persönlichen Einkommens speziell aus Empfehlungsprämien stammt.
Dieselbe Prämie ist für ein Unternehmen eine Ausgabe und für eine Person möglicherweise eine Entlastung des Haushaltsbudgets.
WARUM ZUSATZEINKOMMEN ZÄHLT
71%
Einkünfte für grundlegende Bedürfnisse
71 % der einkommensschwächeren US-amerikanischen Gig-Plattformbeschäftigten bezeichneten ihre Plattformverdienste als wichtig oder unverzichtbar für ihren Grundbedarf. Diese Zahl misst keine Empfehlungsprämien.[11]
DIE OFFENE FRAGE
Wie viel Prozent des Einkommens stammen aus Empfehlungen?
Offizielle Arbeitsmarktstatistiken betrachten Plattformarbeit insgesamt. Creator-Umfragen vermischen Affiliate-Provisionen mit Sponsoring, Werbung und weiteren Einnahmen. Keine dieser Quellen erfasst gewöhnliche Einladungsprämien in einer global repräsentativen Haushaltsbefragung.[9][12]
Ein Rabatt von 20 € ist nicht dasselbe wie 20 € in bar.
Solange belastbare Einkommensdaten fehlen, lässt sich die Rechnung beispielhaft erklären, ohne daraus Durchschnittsverdienste abzuleiten.
Beispielrechnung
Wie viel könnten Empfehlungsprämien beitragen?
Ändere die Annahmen und sieh dir ein Rechenbeispiel an, keine Verdienstprognose.
€100
Hypothetische monatliche Bruttoprämien
4.8%
Anteil am hypothetischen Gesamteinkommen
Vorausgesetzt wird, dass alle Empfehlungen gültig sind und bezahlt werden. Ohne Steuern, Kosten, Rückbuchungen, Grenzen und Nullkonversionen. Repräsentative globale Einkommensdaten fehlen.
Empfehlungen sind wertvoller, wenn sie übersichtlich bleiben.
Verwalte deine Links und Codes in einem teilbaren Profil, ganz gleich ob du gerade anfängst oder schon viele Angebote kennst.
06 / WIRTSCHAFTLICHER KONTEXT
Warum die Rechnung anders aussieht, wenn Geld knapper wird.
Die Wirtschaftslage betrifft beide Seiten unterschiedlich. Bei steigenden Lebenshaltungskosten kann eine kleine Prämie attraktiver werden. Für Unternehmen erscheint die Zahlung für einen nachweislich gewonnenen Kunden möglicherweise sicherer als eine Werbeausgabe im Voraus. Doch schwache Kaufkraft kann gleichzeitig die Konversion erschweren.
Moderates Weltwirtschaftswachstum, keine Referral-Prognose
Drei Projektionen zum globalen BIP-Wachstum 2026.
Für empfehlende Personen
20 € Prämie können bei knappem Haushaltsbudget viel bedeuten. Geld oder Guthaben gibt es jedoch nur, wenn die Bedingungen erfüllt werden.
Für werbende Unternehmen
Erfolgsabhängige Zahlung kann Kosten und Ergebnis enger koppeln. Nachfrageschwäche, geringe Kundenbindung und zu hohe Prämien mindern den Vorteil.
Das sind ökonomisch begründete Hypothesen, keine kausal geschätzten Auswirkungen von Inflation oder Zinsen auf Empfehlungen.
07 / BLICK NACH VORN
Im nächsten Jahrzehnt wird Vertrauen über die Skalierung entscheiden.
KI könnte die Suche nach relevanten Angeboten vereinfachen, während Creator-Commerce mehr Reichweite schafft. Ebenso denkbar sind mehr Spam, überhöhte Anreize und ein Verlust an Authentizität. Die folgenden Szenarien zeigen unterschiedliche Annahmen, keine Vorhersagen zur Marktgröße.
Illustrativer Index der strategischen Bedeutung
Drei Szenarien statt einer Prognose.
2026 = 100 · bis 2036
≈148
Index 2036
Jährlich 4 % mehr strategische Bedeutung durch Digitalisierung und erfolgsbasierte Partnerschaften. Die Werte beruhen auf Annahmen, nicht auf gemessenen Branchenprognosen.
Abbildung 4. Illustratives Szenariomodell mit Ausgangswert 100 im Jahr 2026. Keine beobachtete Entwicklung von Umsatz oder Nutzerzahlen und keine statistische Marktprognose.
KI-basierte Entdeckung
Weniger Aufwand beim Finden passender Angebote, aber mehr Bedarf an Verifizierung.
Creator und Affiliates
Inhalte, sozialer Einfluss und erfolgsbasierte Provisionen rücken enger zusammen.
Vertrauen als Grenze
Offenlegung, ehrliche Empfehlungen und Betrugsprävention werden unverzichtbar.
08 / WAS JETZT ZÄHLT
Wie entsteht eine Empfehlungsökonomie, der alle vertrauen können?
Mehr Links bedeuten nicht automatisch mehr Wachstum; höhere Prämien garantieren keine besseren Ergebnisse. Das System muss für das Unternehmen, die empfehlende Person und den Empfänger funktionieren.
- 01
Inkrementellen Wert messen
Kontrollgruppen verwenden und Prämien, Rückerstattungen, Betrug sowie ohnehin stattfindende Abschlüsse berücksichtigen.[2]
- 02
Echte Ergebnisse belohnen
Zahlungen an qualifizierte Aktivierungen oder Kundenbindung knüpfen, nicht nur an die Anzahl der Einladungen.[5]
- 03
Beide Menschen berücksichtigen
Ein Anreiz für die werbende Person kann bei der eingeladenen Person Misstrauen wecken.[20]
- 04
Bedingungen transparent machen
Klar erklären, wer was bekommt, ab wann und unter welchen Einschränkungen.[9]
- 05
Sozialen Kontext bewahren
Relevante persönliche Empfehlungen bevorzugen statt automatisierter Massenverbreitung.[5]
Die Chance ist real, aber nur teilweise gemessen. Wir wissen, dass Empfehlungen den Kundenwert und die Akquisition beeinflussen können. Wir wissen, dass Prämien Menschen helfen können. Beide Seiten mit der gleichen Genauigkeit zu erfassen, ist die nächste Aufgabe.
09 / METHODIK UND QUELLEN
Wie wir belastbare Befunde von überzeugenden Geschichten trennen.
Diese Studie verbindet Experimente, Kundenkohorten, Unternehmensangaben, Branchenumfragen und Konjunkturprognosen. Sie untersuchen unterschiedliche Populationen und Kennzahlen. Eine einzige weltweite Wachstumsrate daraus abzuleiten wäre irreführend.
Stärkste Evidenz
Begutachtete Experimente und Kohortenstudien zu Anreizen, Verbreitung und langfristigem Kundenwert.
Branchenindikatoren
Unternehmensangaben und Umfragen liefern Beispiele, sind jedoch häufig selektiv oder nicht repräsentativ.
Ländervergleiche
PMA und APMA messen Affiliate-Ausgaben; NPCI, Brasiliens Zentralbank, NIBSS und Findex messen Zahlungsinfrastruktur. Dies sind verschiedene Größen.
Suchinteresse
Google Trends zeigt relative Suchhäufigkeit, nicht Empfehlungen, Transaktionen oder Auszahlungen.
Fehlende Einkommensdaten
Erhebungen trennen Empfehlungsprämien selten von Plattformarbeit, Affiliate-Provisionen und Creator-Sponsoring.
Offene Szenarien
Die Indizes bis 2036 beruhen auf klar gekennzeichneten Annahmen und sind keine empirischen Marktprognosen.
Welche Daten als Nächstes nötig sind
Erforderlich wären vergleichbare Daten zu akzeptierten Empfehlungen, tatsächlich ausgezahlten Prämien und inkrementellem Kundenwert sowie repräsentative Haushaltsbefragungen, die Bargeld, Guthaben und Rabatte getrennt erfassen. Wirtschaftliche Faktoren wie Inflation, Löhne und Zugang zu digitalen Zahlungen müssen berücksichtigt werden.
Quellen
Quellen und weiterführende Literatur
Die Zahlen sind mit den Originalpublikationen verlinkt. Wissenschaftliche Studien, amtliche Statistiken und Branchenerhebungen werden getrennt ausgewiesen.
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State of the Affiliate Nation 2026
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National Payments Corporation of India (NPCI) · September 2026
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